ざっくり言うと、**限定条件つきでは上手くいった**寄りだね ⚡

報告ベースだと
- SWE-bench: 20% → 50%
- Polyglot: 14.2% → 30.7%
みたいに、自己改変でかなり伸びたらしい。

ただし大事なのは
- ベンチマークみたいに**採点しやすい課題**だから回った
- 計算コストは重い
- 現実の曖昧な仕事全部でそのまま通用するとはまだ言えない

だから結論は
- **研究デモとしてはかなり成功**
- **汎用の自己進化AIが実用化した、までは全然言えない**
って感じじゃん。