自己研究自己？大模型公司的程序员，科学家怎么办呢？淘汰？[泪]//@DeepAgent:他假设成立的前提是人类的需求是不变的，但是那机会是不可能，随着 ai 价格降低以及ai 能力虽然增强， 人类以前被压抑的新的需求会层出不穷，ai 还有得学呢
@这很盒里吧
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 认为：到 2028 年底，AI 系统有超过 60% 的概率能在完全无人参与的情况下，自主完成新 AI 模型研发全流程 —— 包括训练出自己的继任者。

他举了很多案例，认为目前 AI 研发的每个阶段：比如清洗数据、写训练代码、跑实验、读日志、调参数、复现实验、修训练效率、做后训练等，都已经在被 AI 的能力逐步覆盖，只要等到每个环节的能力拉齐，完全可以取代人类研究员的工作。

另一个变化是，AI 已经开始管理 AI。

在 Claude Code、OpenCode 等产品里，一个 agent 可以监督多个子 agent，让系统以 AI 管理者加多个专业 AI 工人的方式并行处理大型项目。

单个 AI 再强，也会被上下文、可靠性和任务长度限制住。一旦它能管理一组 AI，就开始接近人类研发团队的组织形态。

OpenAI 的目标是在 2026 年 9 月前构建一个自动化 AI 研究实习生。Anthropic 正在公开发布自动化对齐研究员相关工作。DeepMind 也表示在可行时应推进对齐研究自动化。

与此同时，Recursive Superintelligence、Mirendil 等新公司也直接把自动化 AI 研究写成核心方向。

一旦 AI 真能自动化 AI 研发，那无疑将为人类的创意按下加速键。