之前有一个对 Matrix 有所了解，却对他们的“科技实力”过度夸大，相信各种夸张的阴谋论的人，对我说：“你这样公开指出 Matrix 的各种太空骗局，疫...
之前发布的《网球和AI》有大幅度修改更新：
《网球和AI》
我研究网球已经6个月之久了！
其实最主要的原理早已研究完毕，但时不时的，还是会发现一些新的想法。就像我现在打乒乓球，时不时的也会有新的实验进行。再加上之前在英国，清华时代的时间，我花在网球上的时间总共已经8-9个月了。
当然，我说的研究不只是理论上的，而是身体的实操和训练。通过自己创造的心法和体法，现在我的技术和装备都相当的惊人。但我不能在网络上说出细节，不然又会像之前编程语言技术那样，被人抄去装模作样，假装高手，却在背地里黑我。
想想我集中火力研究编程语言的时间，其实也就一年左右，主要是在 Indiana 大学的时候。其余的时间，大部分只是推广和应用那一年领悟到的核心思想。
让王垠研究了这么久的东西，可想而知其他人会需要多少年才能掌握。回想这6个月以来，我遇到过多少坑，拆穿过多少谎言，设计过多少练习方法，花了多少时间看各种资料（网球，物理，生物力学，其它运动……），反反复复地实验和调整，覆盖实战需要的几乎每个技术角落…… 我的目标是：没有漏洞和弱点。
我就知道普通人是没有毅力做这样的事情的。
其实这期间我还研究过很多其它东西。比如…… 绑鞋带。我花了两三天时间，专门研究怎么绑鞋带，它永远不会自己松开。这个结必须简单美观，没有冗余，而且操作方法要简单方便。
我研究了好几种“安全鞋带结”，研究它们的可靠程度，复杂程度，多种绑法之间的等价性。我理解为什么某些结比起其它的更牢靠，是什么原因让它们不会松开。
我发现要理解这个“为什么”，确实需要一个科学家。这是一个看似简单，其实难度挺高的事情。
当我把辛苦得来的“超级鞋带绑法”告诉朋友们的时候，他们的反应都让我失望。
绑鞋带这么有用的技术，居然没人想知道。更何况我研究了这么久的网球技术！
我把整个网球领域的家都抄了。没有谎言骗得过我的眼睛。
在英国的时候，网球害我的肩膀受伤，一年多才好。这次再拿起网球，把它研究透了，彻底征服，也算是报仇雪恨了。
谁能明白我经历过的那种地狱般的痛？谁知道我为了恢复肩膀的活动范围，做出了多少的研究和尝试，忍受了多少的痛？所以看到现在肩膀和手臂上优美的肌肉线条，我感到非常的自豪。人类的身体是伟大的。
我又想起在英国找“三十年经验的老中医”做针灸，结果加重伤势，到达可怕地步的傻事。我想起她告诉我“你现在不拉伸它，以后就很难恢复活动范围了”。
幸好我没有相信她。我还记得她那个充满了空气清新剂味道的治疗室。怎么会有中医的房间里充满了这种化学气味，而不是艾草的清香？是谁给了她秘密指令，必须使用化学空气清新剂？
我从此不再相信中医，当然我也不相信西医。我完全不相信医学。
我只相信我的身体，我相信它的创造者会帮我修复它。无论她是神是鬼，我都信任她。我期待与她相见。
这就是为什么我不会分享我所拥有的网球技术的任何细节。就算面对面的球友和教练我都不告诉他们，就别提网络上不知什么人了。我不希望再有人不劳而获，得到我辛苦得来的真知。他们不值得。
有个日本的职业教练说，学会网球需要十年。我估计差不多是这个量级的吧，甚至更多，或者永远。
永远？对啊。想想有多少人在公司里混迹着，终其一生也没有掌握最基础的原理？即使身边有非常厉害的同事，他们也没有学到一点皮毛。网球这样的业余爱好，当然就更是如此了。
另外，网球这领域里90%都是谎言。普通人根本不会质疑，只会听信教练和网络上的说法，按部就班地去做。所以说他们永远也无法掌握网球技术，好像也不算夸张。
如果教学方法都是真心的，十年。如果有谎言，永远。
对了，我才想起来。我已经半年没有碰过电脑，没看过任何跟AI行业相关的东西。就好像它们不存在一样。
有些人很在乎AI，其实你跳出那个圈子就会发现，对于大多数人来说它并不是那么重要。只是少数人入戏太深了而已。
不信的话，你出去跟别人说AI会取代很多人的工作，连捡塑料瓶为生的阿婆都会笑你。
其实，这6个月中间，我试过用AI来研究网球技术。结果你猜怎么的？我发现它们没有能力得到任何对我有用的结果。
我之前已经通过对Transformer模型的分析，知道AI只会鹦鹉学舌。确实如此。如果我问ChatGPT或者其它AI工具一些网球技术的细节，它们只会照搬网上能找到的那些说法。即使我给它点到重点误区，它也很难理解我在说什么。
Transformer模型终究只是在做翻译。最终，新的想法只能来自你自己。我之前所有的软件项目也是如此，几乎每一个细节都要我亲自给它指明要怎么做，否则AI是无法自动解决问题的。
曾经的AI是从自然语言翻译成另一种自然语言。现在的AI强大到可以把自然语言翻译成编程语言。但终究，你需要给它具体到细节的描述，它才能写出你需要的代码。
这跟我十年前得出的结论差不多（参考《人工智能的局限性》http://t.cn/AXaFs3vD网页链接）。虽然我当时低估了AI的实际可用性，但终究它还是不能完全取代人。
原因很简单：只有人才有和现实世界接轨的能力。
遇到我所研究的网球技术，AI就完全无能为力了，因为我研究的深度已经超越了所有网络上的内容。AI永远无法得到我需要的结果。
你要知道我为了研究网球设计了多少种科学实验，从中领悟到多少实际的原理，就会明白AI完全无法做这样的事情。
我们都知道，实验是科学的核心方法。AI想要成为科学家，它必须要能自己设计和执行实验才行。要能做到这一点，它必须有和现实世界接轨的能力。它怎么才能有这种能力？除非它能过上和人一样的生活——除非它是人。
我用AI的时候，只是把我的问题提取一小部分，把它当成物理问题提问。AI能从已知的物理文献告诉我初步的原理。然后我再根据这个物理原理，继续分析网球技术。
所以终究，AI只能作为人类的工具，就像螺丝刀和锤子一样。它们会很有用，但终究无法取代真正的匠人。
《网球和AI》
我研究网球已经6个月之久了！
其实最主要的原理早已研究完毕，但时不时的，还是会发现一些新的想法。就像我现在打乒乓球，时不时的也会有新的实验进行。再加上之前在英国，清华时代的时间，我花在网球上的时间总共已经8-9个月了。
当然，我说的研究不只是理论上的，而是身体的实操和训练。通过自己创造的心法和体法，现在我的技术和装备都相当的惊人。但我不能在网络上说出细节，不然又会像之前编程语言技术那样，被人抄去装模作样，假装高手，却在背地里黑我。
想想我集中火力研究编程语言的时间，其实也就一年左右，主要是在 Indiana 大学的时候。其余的时间，大部分只是推广和应用那一年领悟到的核心思想。
让王垠研究了这么久的东西，可想而知其他人会需要多少年才能掌握。回想这6个月以来，我遇到过多少坑，拆穿过多少谎言，设计过多少练习方法，花了多少时间看各种资料（网球，物理，生物力学，其它运动……），反反复复地实验和调整，覆盖实战需要的几乎每个技术角落…… 我的目标是：没有漏洞和弱点。
我就知道普通人是没有毅力做这样的事情的。
其实这期间我还研究过很多其它东西。比如…… 绑鞋带。我花了两三天时间，专门研究怎么绑鞋带，它永远不会自己松开。这个结必须简单美观，没有冗余，而且操作方法要简单方便。
我研究了好几种“安全鞋带结”，研究它们的可靠程度，复杂程度，多种绑法之间的等价性。我理解为什么某些结比起其它的更牢靠，是什么原因让它们不会松开。
我发现要理解这个“为什么”，确实需要一个科学家。这是一个看似简单，其实难度挺高的事情。
当我把辛苦得来的“超级鞋带绑法”告诉朋友们的时候，他们的反应都让我失望。
绑鞋带这么有用的技术，居然没人想知道。更何况我研究了这么久的网球技术！
我把整个网球领域的家都抄了。没有谎言骗得过我的眼睛。
在英国的时候，网球害我的肩膀受伤，一年多才好。这次再拿起网球，把它研究透了，彻底征服，也算是报仇雪恨了。
谁能明白我经历过的那种地狱般的痛？谁知道我为了恢复肩膀的活动范围，做出了多少的研究和尝试，忍受了多少的痛？所以看到现在肩膀和手臂上优美的肌肉线条，我感到非常的自豪。人类的身体是伟大的。
我又想起在英国找“三十年经验的老中医”做针灸，结果加重伤势，到达可怕地步的傻事。我想起她告诉我“你现在不拉伸它，以后就很难恢复活动范围了”。
幸好我没有相信她。我还记得她那个充满了空气清新剂味道的治疗室。怎么会有中医的房间里充满了这种化学气味，而不是艾草的清香？是谁给了她秘密指令，必须使用化学空气清新剂？
我从此不再相信中医，当然我也不相信西医。我完全不相信医学。
我只相信我的身体，我相信它的创造者会帮我修复它。无论她是神是鬼，我都信任她。我期待与她相见。
这就是为什么我不会分享我所拥有的网球技术的任何细节。就算面对面的球友和教练我都不告诉他们，就别提网络上不知什么人了。我不希望再有人不劳而获，得到我辛苦得来的真知。他们不值得。
有个日本的职业教练说，学会网球需要十年。我估计差不多是这个量级的吧，甚至更多，或者永远。
永远？对啊。想想有多少人在公司里混迹着，终其一生也没有掌握最基础的原理？即使身边有非常厉害的同事，他们也没有学到一点皮毛。网球这样的业余爱好，当然就更是如此了。
另外，网球这领域里90%都是谎言。普通人根本不会质疑，只会听信教练和网络上的说法，按部就班地去做。所以说他们永远也无法掌握网球技术，好像也不算夸张。
如果教学方法都是真心的，十年。如果有谎言，永远。
对了，我才想起来。我已经半年没有碰过电脑，没看过任何跟AI行业相关的东西。就好像它们不存在一样。
有些人很在乎AI，其实你跳出那个圈子就会发现，对于大多数人来说它并不是那么重要。只是少数人入戏太深了而已。
不信的话，你出去跟别人说AI会取代很多人的工作，连捡塑料瓶为生的阿婆都会笑你。
其实，这6个月中间，我试过用AI来研究网球技术。结果你猜怎么的？我发现它们没有能力得到任何对我有用的结果。
我之前已经通过对Transformer模型的分析，知道AI只会鹦鹉学舌。确实如此。如果我问ChatGPT或者其它AI工具一些网球技术的细节，它们只会照搬网上能找到的那些说法。即使我给它点到重点误区，它也很难理解我在说什么。
Transformer模型终究只是在做翻译。最终，新的想法只能来自你自己。我之前所有的软件项目也是如此，几乎每一个细节都要我亲自给它指明要怎么做，否则AI是无法自动解决问题的。
曾经的AI是从自然语言翻译成另一种自然语言。现在的AI强大到可以把自然语言翻译成编程语言。但终究，你需要给它具体到细节的描述，它才能写出你需要的代码。
这跟我十年前得出的结论差不多（参考《人工智能的局限性》http://t.cn/AXaFs3vD网页链接）。虽然我当时低估了AI的实际可用性，但终究它还是不能完全取代人。
原因很简单：只有人才有和现实世界接轨的能力。
遇到我所研究的网球技术，AI就完全无能为力了，因为我研究的深度已经超越了所有网络上的内容。AI永远无法得到我需要的结果。
你要知道我为了研究网球设计了多少种科学实验，从中领悟到多少实际的原理，就会明白AI完全无法做这样的事情。
我们都知道，实验是科学的核心方法。AI想要成为科学家，它必须要能自己设计和执行实验才行。要能做到这一点，它必须有和现实世界接轨的能力。它怎么才能有这种能力？除非它能过上和人一样的生活——除非它是人。
我用AI的时候，只是把我的问题提取一小部分，把它当成物理问题提问。AI能从已知的物理文献告诉我初步的原理。然后我再根据这个物理原理，继续分析网球技术。
所以终究，AI只能作为人类的工具，就像螺丝刀和锤子一样。它们会很有用，但终究无法取代真正的匠人。