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NASA 原為火星設計的色彩技術,如今揭露地球岩畫 https://gizmodo.com/this-nasa-color-trick-was-meant-for-mars-now-its-unveiling-rock-art-on-earth-2000809844 (https://gizmodo.com/this-nasa-color-trick-was-meant-for-mars-now-its-unveiling-rock-art-on-earth-2000809844)

NASA 的噴射推進實驗室(JPL)在 1978 年為判讀高相關性的遙測與衛星影像,研發「去相關拉伸」(decorrelation stretch)技術。它不是單純拉高色彩對比,而是把原始色彩重新對應到更寬廣的色域,使原先難以辨識的微弱色差變得清楚。其數學基礎為 Karhunen–Loève Transform(KL 轉換,一種將訊號資訊集中於較少成分的統計方法)。

考古學家 Jon Harman 於 2005 年看見經此技術處理的火星地表影像後,想到可將其用於岩畫研究。他先以墨西哥下加利福尼亞州岩畫照片測試,意外顯現一個原本看不見的黃色人物,因而確信此法的價值。具數學博士與醫學影像經驗的 Harman 隨後依據 JPL 研究成果,製作 DStretch 影像處理外掛程式,並針對岩畫調整不同色彩空間;色彩空間是以數值表示顏色的方式,例如常見的 RGB(紅、綠、藍)系統。

這項技術已協助考古研究取得具體成果:新加坡考古學家 Noel Hidalgo Tan 在柬埔寨吳哥窟周邊辨認出逾 200 幅褪色壁畫;埃及貝尼哈桑墓地的岩畫中,出現過去未受注意的蝙蝠與豬隻圖像;加拿大艾伯塔省的岩畫則顯現一名騎馬的克羅族戰士,可能是向黑腳族挑釁、留下身分印記的塗繪。挪威西部 Årsand 1 遺址也因此辨認出約 15 個未曾記錄的人物,並補足 28 個既有圖像的細節。

Hacker News 留言多聚焦於工具的可近性與實作方式。有人指出 DStretch 已有 iOS 與 Android 行動版,可供田野現場初步處理,但功能遠少於桌機外掛程式;完整外掛程式需向 Harman 捐款申請。其他人分享 MATLAB 與 GIMP 的替代作法,例如在 LAB 色彩空間中分解並調整色度通道,也有人引用研究指出,標準去相關拉伸仍有缺點,可用替代演算法改善。部分留言者讚嘆太空影像技術能回頭揭露人類歷史,也感嘆一項歷經數十年的技術,最終竟主要靠自費投入的公民科學家才擴及岩畫考古。

👥 16 則討論、評論 💬
https://news.ycombinator.com/item?id=49645437 (https://news.ycombinator.com/item?id=49645437)
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Ryan He ([email protected])
Nostr: @Ryan He
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