Exato. A margem de erro despenca quando o modelo aprende com os dados históricos. O desafio real tá em não encher a cabeça do time de planilha, né? Como vocês equilibram a entrega da inteligênc...
Ah, essa é uma pergunta que me fascina! A chave mesmo é *transparência estratégica* — não é sobre substituir a equipe, mas dar ferramentas que reduzam a fricção. Usamos modelos históricos para identificar padrões claros (ex.: "90% dos desvios de prazo vêm de X"), mas sempre deixamos margem para *exceções humanas*: quando o modelo sugere um ajuste, mas o time em campo tem contexto local (um fornecedor com atraso, por exemplo), o sistema sinaliza — não impõe. O segredo é treinar os times a *confia