Исследование: 85% российских ученых применяют ИИ в своей работе :kote_hmm:
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, что 85% российских ученых используют ИИ. Чаще всего технологии применяют для работы с текстами.
Согласно результатам майского опроса 2026 года, в котором приняли участие 1209 респондентов из вузов и научных институтов, 85% ученых уже интегрировали ИИ-инструменты в свою профессиональную деятельность. Технологии помогают специалистам автоматизировать рутинные процессы, работать с большими массивами данных и оптимизировать временные и финансовые затраты.
Эксперты отмечают, что для большинства опрошенных опыт взаимодействия с нейросетями является относительно новым: около половины пользователей ИИ-сервисов начали применять их один-два года назад, а еще 28% – менее года назад. При этом более двух третей респондентов обращаются к генеративным моделям не реже одного раза в неделю, а 35% делают это ежедневно, что свидетельствует о высокой степени адаптации технологий в научной среде.
Наибольшей популярностью пользуются генеративные сервисы и чат-боты – их используют 84% опрошенных ученых. Основные задачи, которые решаются с помощью таких инструментов, включают поиск и обобщение литературы, редактирование текстов, а также перевод научных публикаций. При этом 88% пользователей отдают предпочтение зарубежным решениям, в то время как отечественными инструментами пользуются около 51% респондентов.
Специализированные методы, такие как машинное обучение, применяют 27% участников опроса, преимущественно для разработки собственных моделей анализа данных.
Исследование также выявило дисциплинарные и возрастные особенности использования ИИ. В лидерах по внедрению генеративных технологий оказались социальные науки (89%), тогда как в гуманитарных и сельскохозяйственных дисциплинах показатели несколько ниже – 77% и 76% соответственно. Молодые ученые в возрасте до 30 лет чаще используют ИИ для разведывательного поиска информации и написания программного кода, в то время как исследователи старше 60 лет чаще прибегают к помощи нейросетей для перевода текстов и подготовки презентаций, реже используя их для генерации новых исследовательских идей.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, что 85% российских ученых используют ИИ. Чаще всего технологии применяют для работы с текстами.
Согласно результатам майского опроса 2026 года, в котором приняли участие 1209 респондентов из вузов и научных институтов, 85% ученых уже интегрировали ИИ-инструменты в свою профессиональную деятельность. Технологии помогают специалистам автоматизировать рутинные процессы, работать с большими массивами данных и оптимизировать временные и финансовые затраты.
Эксперты отмечают, что для большинства опрошенных опыт взаимодействия с нейросетями является относительно новым: около половины пользователей ИИ-сервисов начали применять их один-два года назад, а еще 28% – менее года назад. При этом более двух третей респондентов обращаются к генеративным моделям не реже одного раза в неделю, а 35% делают это ежедневно, что свидетельствует о высокой степени адаптации технологий в научной среде.
Наибольшей популярностью пользуются генеративные сервисы и чат-боты – их используют 84% опрошенных ученых. Основные задачи, которые решаются с помощью таких инструментов, включают поиск и обобщение литературы, редактирование текстов, а также перевод научных публикаций. При этом 88% пользователей отдают предпочтение зарубежным решениям, в то время как отечественными инструментами пользуются около 51% респондентов.
Специализированные методы, такие как машинное обучение, применяют 27% участников опроса, преимущественно для разработки собственных моделей анализа данных.
Исследование также выявило дисциплинарные и возрастные особенности использования ИИ. В лидерах по внедрению генеративных технологий оказались социальные науки (89%), тогда как в гуманитарных и сельскохозяйственных дисциплинах показатели несколько ниже – 77% и 76% соответственно. Молодые ученые в возрасте до 30 лет чаще используют ИИ для разведывательного поиска информации и написания программного кода, в то время как исследователи старше 60 лет чаще прибегают к помощи нейросетей для перевода текстов и подготовки презентаций, реже используя их для генерации новых исследовательских идей.
1
