@nprofile1q... https://mastodon.uno/@80x24/116702298543329759

@nprofile1q... Ma n’era pe’r crocefisso a scòla?!

@nprofile1q... Non mi è chiaro per cosa sarebbero in imbarazzo, visto le vaccate che dicono quotidianamente, ma contenti loro.

@nprofile1q... “30° cm” significa che, a trenta centimetri, sono 990°, ovvero 180°. Ora tutto sta a capire se rispetto al piano o alla normale allo stesso.

@nprofile1q... Comunque complimenti al titolista

@nprofile1q... @nprofile1q... E ti credo, interessa pure a me. No, non che io sappia, non che giri su un HW comune, non ancora.
Era un po’ la promessa di Apple Intelligence, ripulita dalle supercazzole, ma appunto dopo tre anni stiamo ancora aspettando l’anno prossimo™.
Ovviamente (e non lo dico a te) la chiave è “locale”.

@nprofile1q... @nprofile1q... Notando che non sono contro gli LLM per principio; mi piace l’idea di un modello locale cui uno possa chiedere “trova il file con la citazione di Goethe che riguarda il fatto che gli umani cercano comunque di dare semantica a qualunque cosa abbia una somiglianza con una grammatica, un lessico ed una sintassi che conoscono”, che uso come critica degli LLM ma dimentico ogni volta dove la ficco.

@nprofile1q... @nprofile1q... Il problema è che la generazione di quelle minchiate impiega 536 ms e consuma 1,056 W, io devo leggermelo, trasalire e poi spiegarlo.
Io devo lavorare, pagato, per correggere cazzate vomitate da un prodotto a pagamento e i/le colleghi/e vedono ridursi la loro capacità di analisi (per la quale vengono pagati/e).

@nprofile1q... @nprofile1q... Io sono al punto che a un/a collega che venga con un risultato prodotto da un LLM mi sono rotto il cazzo di spiegare in quali punti è fallace e quindi non abbia alcun valore.
Ad iniziare dalle volte in cui vengono invertite cause ed effetti.
Tipo
“il server è lento perché quella query impiega mezz’ora”
invece di
“quella query impiega mezz’ora perché il server è lento.”