Damus
satuser profile picture
satuser
@satuser

SATOSHi.Film 👤🌱🎞️

Relays (16)
  • wss://relay.damus.io – read & write
  • wss://nos.lol – read & write
  • wss://eden.nostr.land – read & write
  • wss://filter.nostr.wine – read & write
  • wss://nostr.wine – read & write
  • wss://pyramid.fiatjaf.com – read & write
  • wss://nostr.bitcoiner.social – read & write
  • wss://relay.nostr.info – read & write
  • wss://nostr.land – read & write
  • wss://nostr-pub.wellorder.net – read & write
  • wss://puravida.nostr.land – read & write
  • wss://relay.noswhere.com – read & write
  • wss://bitcoiner.social – read & write
  • wss://relay.nostr.net – read & write
  • wss://relay.notoshi.win – read & write
  • wss://relayrs.notoshi.win – read & write

Recent Notes

satuser profile picture
วิดีโอ 4K ยาวระดับนาทีไม่ได้มาจากการสั่งครั้งเดียว Higgsfield เขียนไว้เองว่าระบบ "ไม่ได้ render วิดีโอหลายนาทีจากสคริปต์เดียวในรอบเดียว" ขั้นตอนจริงเป็นแบบนี้:

1. วางแผน: AI เขียนสคริปต์และแตกออกเป็นช็อต
2. ล็อกตัวละคร: สร้างภาพอ้างอิงไว้ก่อน ใส่ได้สูงสุด 50 รูป เพื่อให้หน้าตาเหมือนเดิมทุกฉาก
3. สร้างทีละฉาก: ฉากละ 4–30 วินาที เลือกโมเดลตามความเหมาะสมของฉาก
4. เชื่อมฉาก: ใช้เฟรมสุดท้ายของฉากก่อนเป็นเฟรมแรกของฉากถัดไป หรือใช้ฟีเจอร์ต่อคลิปไปข้างหน้าและย้อนหลัง
5. อัปสเกลเป็น 4K
6. ตัดต่อรวม: ทำในโปรแกรมตัดต่อ หรือใช้ฟีเจอร์ประกอบวิดีโออัตโนมัติของ Higgsfield

ข้อควรรู้เรื่อง 4K คือส่วนใหญ่ได้มาจาก การอัปสเกล ไม่ใช่การสร้างที่ 4K ตั้งแต่ต้น รายละเอียดที่เพิ่มขึ้นมาเป็นสิ่งที่ตัวอัปสเกลเติมให้ โมเดลที่สร้าง 4K ได้เองตรงๆ ยังจำกัดมาก เช่น Veo 3.1 ทำ 4K ได้แค่คลิปละ 8 วินาที
satuser profile picture
คำถามใหญ่ของวงการตอนนี้คือ AI จำเป็นต้องสร้างภาพเองได้ถึงจะเข้าใจโลกจริงหรือเปล่า ฝั่ง Google และ Runway เชื่อว่าต้องสร้างได้ ส่วน LeCun เชื่อว่าไม่จำเป็น
satuser profile picture
Physical AI คือใช้วิดีโอสอนหุ่นยนต์และรถยนต์ ตลาดนี้อาจใหญ่กว่างานบันเทิง
satuser profile picture
แนวคิด "Omni" คือรับอะไรเข้าไปก็ได้และสร้างอะไรออกมาก็ได้
satuser profile picture
1. โมเดลดูวิดีโอได้ยังไง และติดขีดจำกัดตรงไหน

แบบปกติ (static) เป็นค่าเริ่มต้นของ Argon

• ระบบดึงภาพจากวิดีโอ วินาทีละ 1 เฟรม แล้วแปลงแต่ละเฟรมเป็น token พร้อมแนบเวลากำกับทุกวินาที เสียงแปลงเป็น token แยกต่างหาก จากนั้นโมเดลอ่านทั้งหมดรวดเดียว
• ใช้ประมาณ 300 token ต่อวินาที (ถ้าลดความละเอียดเหลือ ~100)
• ขีดจำกัด: context 1 ล้าน token รองรับวิดีโอได้ราว 1 ชั่วโมงที่ความละเอียดสูง หรือ 3 ชั่วโมงที่ความละเอียดต่ำ ไฟล์ใหญ่สุด 20GB (ฟรี 2GB) และส่งได้ไม่เกิน 10 วิดีโอต่อครั้ง
• จุดอ่อน: ดูแค่วินาทีละภาพ ฉากที่เคลื่อนไหวเร็วจึงอาจหลุด เช่น นับจำนวนครั้งของท่าที่ทำเร็วๆ หรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแค่เสี้ยววินาที

แบบ agentic เปิดตัว ก.ย. 2026 และ Argon รองรับ

• โมเดลทำงานคล้ายคนกดเลื่อนดูคลิป คือตัดสินใจเองว่าจะข้ามไปช่วงไหน ดูเร็วหรือช้า จะดูภาพ ฟังเสียง หรืออ่านคำบรรยาย ช่วงไหนสำคัญก็ย้อนกลับไปดูซ้ำด้วยเฟรมเรตที่สูงขึ้น
• Google บอกว่า ใช้ token น้อยลงสูงสุด 88% ต้นทุนลดลงสูงสุด 66% และแม่นยำขึ้นสูงสุด 7% ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าสูงสุด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย
• เหมาะกับวิดีโอยาวเกิน 5–10 นาที ถ้าเป็นคลิปสั้น โหมดนี้อาจช้ากว่าและเปลือง token กว่าโหมดปกติ

นอกจากนี้ Argon ยังไม่รองรับ Live API จึง ยังวิเคราะห์วิดีโอสดแบบเรียลไทม์ไม่ได้
satuser profile picture
พืช คือรูปแบบหนึ่งของการกักเก็บและรักษาความชื้นบนผิวของดวงดาว ⭐️🌱💧
satuser profile picture
หน้าที่หลักของสิ่งมีชีวิตในยุคนี้
1.กรอกน้ำ
2.ผจญภัย
3.หาไข่ต้มกิน

#siamstr
1❤️1
Thita@98⚡️ · 1w
🥚
satuser profile picture
ถ้าเปลี่ยนพลังงานจากความทุกข์เป็นเงินได้
ป่านนี้ฉันคงรวยแล้ว