Die Kommentare:
"Using AI for code assistance is one thing but if it broke functionality, their testing is poor. They can't done unit testing or implementation testing and just shipped it."

"Well the commit history suggests he had AI rewrite the testing suite in another language. so..."

@nprofile1q... Ich bin mir nicht sicher. Die aktuelle Dynamik ist noch nicht auf ihrem Höhepunkt, sondern die Krise spitzt sich noch zu, solange Unternehmen weiter mehrere Milliarden in diesen Sektor investieren. Und auch wenn es kippt, können Unternehmen wie Google, Microsoft oder Nvidia das finanziell verkraften und es gibt eher einen Effekt des langsamen Ausschleichens wie z. B. bei dem (nicht vergleichbaren) Hype ums Metaverse.

Ist auch 101 Unterkonsumptionskrise im postfordistischen Kapitalismus.

.. profitable Geschäftsmodelle oder werden die KI-Unternehmen solange von Risikokapital finanziert, bis die Blase doch platzt?

Und die Frage ist, ob die subventionierten Dumpingpreise der KI-Anbieter genug Kund*innen gebunden haben, die jetzt doch die höheren Preise zahlen werden. Bzw. wie sehr werden die Preise noch steigen (müssen) bis die Verbraucher*innen abspringen und das reichen die höheren Preise bis dahin für ..

Die Investitionsblase ist so offensichtlich und so groß, man könnte fast sagen too big to fail.
Die Konsequenz wird seien, dass Unternehmen noch mehr die FOMO schüren werden und den Verbraucher*innen aufzwingen werden, in allen Lebensbereichen KI zu nutzen, um irgendwie Profit zu machen..

Und parallel werden in der ganzen westlichen Welt Rechenzentren aus dem Boden gestampft, obwohl allen klar sein sollte, dass die Rechnung nicht aufgehen wird. Es haben nur alle schon viel zu viel investiert und man will nicht derjenige sein, der als erster aussteigt.