Proje önerisi...
ChatGPT ile kendim için konuşurken çıktı ortaya : )))
Müzik- Koku- Yemek zevklerimin ortak Duygusunu bulduk..
Hepsi aynı duyguya hizmet ediyor..
“Temiz, arınmış ama derinleşerek yükselen yoğunluk”
"Beni kirletmeden, içten yoğunlaştırıp yükselten deneyim”..
“hafifleyerek genişleyen özgürlük hissi”

Sonra da Pazarlama için proje taslağına çevirdik.
Araştırılması için Üniversitelerden ilgililere göndereceğim.
Farklı ülkelerde de yapılırsa çok daha değerli sonuçlar çıkabilir.


PROJE ÖNERİ TASLAĞI
Duygusal Tepkiler Temelli Çoklu Duyusal Tüketici Segmentasyonu: Deneysel Bir Yaklaşım

1. Proje Özeti

Bu proje, bireylerin müzik, koku ve tat gibi farklı duyusal uyaranlara verdikleri tepkilerin, ortak duygusal boyutlar üzerinden açıklanıp açıklanamayacağını incelemeyi amaçlamaktadır. Mevcut literatürde duyusal tercihler genellikle tekil alanlar üzerinden ele alınmakta ve tüketici davranışı çoğunlukla gözlemlenebilir seçimler üzerinden analiz edilmektedir.

Ancak mevcut öneri sistemleri (recommendation systems) büyük ölçüde geçmiş davranışlara dayalı benzerlik algoritmaları kullanmakta olup, bireylerin tercih nedenlerini açıklamakta yetersiz kalmaktadır.

Bu çalışma, bireylerin duyusal tercihlerinin altında yatan duygu temelli yapıyı ortaya koyarak, davranış temelli yaklaşımların ötesine geçen alternatif bir model geliştirmeyi hedeflemektedir.

2. Problemin Tanımı ve Araştırmanın Önemi

Günümüzde dijital platformlarda kullanılan öneri sistemleri, kullanıcıların geçmiş tercihleri üzerinden benzer içerikler sunmaktadır. Bu yaklaşım, “ne seçildiği” bilgisini kullanmakta; ancak “neden seçildiği” sorusuna yanıt verememektedir.

Bu durumun temel sınırlılıkları şunlardır:

Farklı kategoriler arasında (örneğin müzik–koku–tat) ilişki kurulamaması
Yeni veya alışılmadık tercihler için düşük öngörü gücü
Kullanıcı davranışının yüzeysel kalıplarla açıklanması

Bu proje, söz konusu sınırlılıkları aşmayı hedeflemektedir.

Temel yaklaşım:
Bireyler ürün veya kategori seçmez; bu seçimlerin arkasında yer alan duygusal deneyimi seçer.

Bu doğrultuda geliştirilecek model, mevcut sistemlerden farklı olarak:

davranış temelli değil duygu temelli
tek alanlı değil çoklu duyusal
benzerlik odaklı değil neden odaklı

bir analiz çerçevesi sunacaktır.

3. Araştırmanın Amacı

Bu projenin temel amacı:

Bireylerin farklı duyusal alanlardaki (müzik, koku, tat) tercihlerini açıklayan ortak duygusal boyutları ortaya koymak ve bu boyutlar üzerinden yeni bir tüketici segmentasyonu modeli geliştirmektir.

4. Literatüre Katkı ve Özgün Değer

Bu çalışma üç açıdan özgünlük taşımaktadır:

4.1 Çoklu duyusal yaklaşım

Müzik, koku ve tat tercihlerinin birlikte ele alınması literatürde sınırlıdır.

4.2 Duygu temelli modelleme

Mevcut çalışmalar tercihleri kategori veya özellik düzeyinde incelerken, bu çalışma duygusal boyutları merkezine almaktadır.

4.3 Öneri sistemlerine alternatif yaklaşım

Bu proje, klasik “benzerlik temelli öneri sistemleri” yerine:

duygusal deneyim temelli öneri modelinin altyapısını oluşturmayı hedeflemektedir.

5. Yöntem
5.1 Araştırma Tasarımı

Çalışma deneysel tasarım çerçevesinde yürütülecektir. Katılımcılar kontrollü ortamda çoklu duyusal uyaranlara maruz bırakılacaktır.

5.2 Uyarıcı Setleri
Müzik: farklı yapısal özelliklere sahip kısa parçalar (artan yoğunluk, sabit ritim, minimal yapı vb.)
Koku: çiçeksi, temiz, vanilyamsı, baharatlı kategoriler
Tat: sütlü, karamelize, baharatlı, ferah profiller
5.3 Ölçüm

Katılımcıların tepkileri aşağıdaki duygusal boyutlar üzerinden ölçülecektir:

Algılanan yoğunluk
Açıklık / temizlik hissi
Duygusal hareket (artan/sabit)
İçe yönelim / dışa yönelim
Bedensel tepki
6. Veri Analizi
Faktör analizi ile temel duygusal boyutlar belirlenecektir
Kümeleme analizi ile duygu temelli tüketici segmentleri oluşturulacaktır
Duygu profilleri ile duyusal tercihler arasındaki ilişkiler incelenecektir
7. Beklenen Sonuçlar ve Katkılar

Bu proje sonucunda:

Duyusal tercihler arasında ortak duygusal yapıların varlığı ortaya konulacaktır
Yeni bir duygu temelli segmentasyon modeli geliştirilecektir
Farklı ürün kategorileri arasında çapraz öneri (cross-recommendation) mümkün hale gelecektir
8. Uygulama Potansiyeli

Geliştirilecek model:

kişiselleştirilmiş öneri sistemleri
ürün geliştirme
deneyim tasarımı
pazarlama stratejileri

alanlarında uygulanabilir olacaktır.

9. Sonuç

Bu proje, tüketici davranışını “ne tercih edildiği” üzerinden değil, “neden tercih edildiği” üzerinden açıklamayı hedeflemektedir. Bu yaklaşım, mevcut öneri sistemlerinin ötesine geçerek daha derin ve genellenebilir bir model sunma potansiyeline sahiptir.

😍

https://youtu.be/Ayw4l58IWb8?si=TTVdDq0DUezsEjDd

❤️

https://youtu.be/btEeXv8QH5c?si=nyo6PGKWwG5-XKM8

1,5 sene önce başladığım kitabım bitmek üzere..
Tez danışmanı Hocam yeni katıldı..
Şimdi çok daha güzel oluyor..
Aslında işletmeleri insan olarak düşünmeyi ben de yeni öğreniyorum..
Çok güzel şeyler çıkıyor..
Şöyle diyeceğim:..
Hmm demek sizin karaciğeriniz yok 😂

Freddie Mercury de müthiş söylemiş..
ama The Platters 😍

The Great Pretender...

https://youtube.com/shorts/dJ78OqiJSRY?si=QwKqahfbFSeSkDIY

Diplomamı aldım.. 🥳🥳
Diplomanın en güzel anısı, Tez danışmanlarımın isimlerinin de diplomamda olması.. 😍
Harika bir deneyimdi..

ChatGPT beni fazla heyecanlandırıyor. 😂 Harekete de geçiriyor.
Geçen gün, makale çalışırken web sitesi kurma fikri geçti aklımdan.
Söyledim.
Hemen yaparız. Aç sen dedi.
Beni 2 gün uykusuz GITHUB da kodlarla boğuşturdu.
En sonunda tahammülüm kalmayınca Google sites dan 1-2 saatte hallettim.
Ben kodlama bilmiyorum.
Domain ne onu bile yeni öğrendim..
Hatta www başında oluyor olmuyor farkını bile bilmiyordum 😂

Ama,
Artık adımla sitem var.
nagihansaka.com
Henüz çok yeni..
Makaleler yayınlanırsa, beni merak eden olursa diye açtım.
Bu deli kim diye bakarlarsa daha deli hallerimi görmeliler bence 🙃