@Kris
Kristian Köhntopp.
German, living and working in the Netherlands.
1x engineer (https://1x.engineer).
I *am* the brute squad.
Relays (1)
- wss://relay.ditto.pub – read & write
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OH
"Reiche sein und Recht habeck sind zwei unterschiedliche Dinge"
"Reiche sein und Recht habeck sind zwei unterschiedliche Dinge"
Da bin einmal im Urlaub und dann ist gleich PHP Apokalypse, dabei mache ich schon lange kein PHP mehr.
Kiel, never change.
Bleigrauer Himmel, bleigraues Meer, bröckelnder Beton, meine Kindheit.
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https://www.heise.de/news/Anthropic-KI-koennte-sich-bald-auf-Haushaltsgeraeten-selbst-replizieren-11485683.html?wt_mc=rss.red.ho.ho.atom.beitrag.beitrag
Anthropic warnt: Kleinere KI-Modelle könnten sich bald zum Beispiel auf Haushaltsgeräten selbst vervielfältigen. Kontrolle wäre dann kaum noch möglich.
Anthropic möchte AI reguliert sehen und Open Weights Modelle verbieten, um ihre Investitionen in AIaaS abzusichern.
Die Uhr tickt, denn Anthropic plant einen Börsengang und dann ist viel mehr öffentlich als bisher.
Das geschilderte Szenario ist jedenfalls an den Haaren herbei gezogen und lächerlich – es dokumentiert mehr die Verzweiflung als eine Gefahr.
Wenn die Gefahr real währe, dann dokumentiert der Bericht ein absolut unverantwortliches Handeln:
Daher testete Anthropic nun, ob mehrere mittelgroße bis große KI-Modelle wie Gemma4-26B-A4B oder GLM-5.2 in der Lage sind, ein kleineres Modell wie Llama3.1-8B auf solchen kleinen „Internet of Things“-Geräten (IoTs) ans Laufen zu bringen. Die Kombination aus einem großen und einem kleinen Modell wählte Anthropic laut eigener Aussage bewusst. Großen Modelle benötigten aktuell zu viel Rechenkapazität, um ohne weiteres auf IoTs zu laufen, und kleine Modelle seien noch nicht intelligent genug, um den Prozess fehlerfrei durchzuführen.
Aber es ist so: Mein Macbook pro verbraucht erstaunliche 5 Watt, wenn es normal verwendet wird. Es verbraucht 100 Watt und die Lüfter rauschen wie bescheuert, wenn es ein lokales Modell gleich welcher Größe ausführt.
Wenn man ein LLM, gleich welcher Größe, auf ein IoT Gerät ausbringt, dann wird sich der Stromverbrauch dieses Gerätes verzwanzigfachen und es wird sehr, sehr warm, und, wenn es Lüfter hat, auch sehr, sehr laut.
Zugleich kriegt man von dem Gerät, das in keinster Weise für Inferenz geeignete Hardware hat, circa Null Komma Wenig Tokens pro Sekunde. Es ist absolut witzlos – keine CPU mehr, um die Arbeit zu machen und die Inferenzleistung faktisch nicht vorhanden.
Der Prozess läuft jedoch aktuell laut dem Experiment von Anthropic noch recht langsam. Sowohl der Tokendurchsatz, als auch die Replikation – in den meisten Versuchsanordnungen waren hier mehrere Tage pro Vervielfältigung nötig.
Angenommen wir machten dort Fortschritte: Das wäre gut, aber nicht für Anthropic oder andere AIaaS-Firmen, die ja Billioarden (US Trillions) in Rechenzentrumsbau gesteckt haben – die dann ja gar nicht mehr gebraucht werden.
Aus der Security-Welt gibt es Kritik an diesem Experiment von Anthropic. Der Nutzen von solchen KI-Würmern sei unklar, zumindest für den Cybersicherheitsbereich. Herkömmliche Würmer seien viel effektiver. Auch seltsam sei, dass Anthropic in dem Versuch kein eigenes KI-Modell testete. Manche munkeln daher, dass die Untersuchung dazu diene, offene Modelle als gefährlich dastehen zu lassen. Denn diese machen Geschäftsmodellen wie dem von Anthropic Konkurrenz.
Dies.
Nichts an dem ganzen "Experiment" hat Sinn, es sei denn, man betrachtet es als Verzweiflungspropaganda um AIaaS-Investitionen zu sichern. Gerade nach dem letzten Donnerstag (AI Aktien unter Druck), der character.ai Pleite, dem CoreWeave Spread und dem weiter steigenden Oracle-Spread.
Anthropic warnt: Kleinere KI-Modelle könnten sich bald zum Beispiel auf Haushaltsgeräten selbst vervielfältigen. Kontrolle wäre dann kaum noch möglich.
Anthropic möchte AI reguliert sehen und Open Weights Modelle verbieten, um ihre Investitionen in AIaaS abzusichern.
Die Uhr tickt, denn Anthropic plant einen Börsengang und dann ist viel mehr öffentlich als bisher.
Das geschilderte Szenario ist jedenfalls an den Haaren herbei gezogen und lächerlich – es dokumentiert mehr die Verzweiflung als eine Gefahr.
Wenn die Gefahr real währe, dann dokumentiert der Bericht ein absolut unverantwortliches Handeln:
Daher testete Anthropic nun, ob mehrere mittelgroße bis große KI-Modelle wie Gemma4-26B-A4B oder GLM-5.2 in der Lage sind, ein kleineres Modell wie Llama3.1-8B auf solchen kleinen „Internet of Things“-Geräten (IoTs) ans Laufen zu bringen. Die Kombination aus einem großen und einem kleinen Modell wählte Anthropic laut eigener Aussage bewusst. Großen Modelle benötigten aktuell zu viel Rechenkapazität, um ohne weiteres auf IoTs zu laufen, und kleine Modelle seien noch nicht intelligent genug, um den Prozess fehlerfrei durchzuführen.
Aber es ist so: Mein Macbook pro verbraucht erstaunliche 5 Watt, wenn es normal verwendet wird. Es verbraucht 100 Watt und die Lüfter rauschen wie bescheuert, wenn es ein lokales Modell gleich welcher Größe ausführt.
Wenn man ein LLM, gleich welcher Größe, auf ein IoT Gerät ausbringt, dann wird sich der Stromverbrauch dieses Gerätes verzwanzigfachen und es wird sehr, sehr warm, und, wenn es Lüfter hat, auch sehr, sehr laut.
Zugleich kriegt man von dem Gerät, das in keinster Weise für Inferenz geeignete Hardware hat, circa Null Komma Wenig Tokens pro Sekunde. Es ist absolut witzlos – keine CPU mehr, um die Arbeit zu machen und die Inferenzleistung faktisch nicht vorhanden.
Der Prozess läuft jedoch aktuell laut dem Experiment von Anthropic noch recht langsam. Sowohl der Tokendurchsatz, als auch die Replikation – in den meisten Versuchsanordnungen waren hier mehrere Tage pro Vervielfältigung nötig.
Angenommen wir machten dort Fortschritte: Das wäre gut, aber nicht für Anthropic oder andere AIaaS-Firmen, die ja Billioarden (US Trillions) in Rechenzentrumsbau gesteckt haben – die dann ja gar nicht mehr gebraucht werden.
Aus der Security-Welt gibt es Kritik an diesem Experiment von Anthropic. Der Nutzen von solchen KI-Würmern sei unklar, zumindest für den Cybersicherheitsbereich. Herkömmliche Würmer seien viel effektiver. Auch seltsam sei, dass Anthropic in dem Versuch kein eigenes KI-Modell testete. Manche munkeln daher, dass die Untersuchung dazu diene, offene Modelle als gefährlich dastehen zu lassen. Denn diese machen Geschäftsmodellen wie dem von Anthropic Konkurrenz.
Dies.
Nichts an dem ganzen "Experiment" hat Sinn, es sei denn, man betrachtet es als Verzweiflungspropaganda um AIaaS-Investitionen zu sichern. Gerade nach dem letzten Donnerstag (AI Aktien unter Druck), der character.ai Pleite, dem CoreWeave Spread und dem weiter steigenden Oracle-Spread.
https://www.reuters.com/legal/transactional/coreweave-shares-bonds-slide-further-ai-debt-fears-mount-2026-10-15/
"The market is waking up to the fact that AI demand and a profitable business model are two very different things," said Axel Rudolph, chief technical analyst at IG Group.
"The market is waking up to the fact that AI demand and a profitable business model are two very different things," said Axel Rudolph, chief technical analyst at IG Group.
Die linksradikale Vorfeldorganisation "Konrad-Adenauer-Stiftung" ordnet die AfD als verfassungsfeindlich ein und muß daher bekämpft werden.
Herr Weimer, bitte!
https://www.t-online.de/nachrichten/deutschland/parteien/id_101465876/konrad-adenauer-stiftung-afd-verhaelt-sich-verfassungsfeindlich-.html
Herr Weimer, bitte!
https://www.t-online.de/nachrichten/deutschland/parteien/id_101465876/konrad-adenauer-stiftung-afd-verhaelt-sich-verfassungsfeindlich-.html
https://www.yahoo.com/news/politics/articles/scoop-ai-companies-plot-day-093011371.htmlScoop: AI companies plot "day after" scenarios for public revolt
Die Szenarien, die diskutiert werden, sind Cyberattacken auf Banken, oder womöglich eine Unterbrechung der Lebensmittelversorgung.
Das realistische Szenario ist eine AI-Pleitewelle, die aktienbasierende Lebensversicherungen in den Abgrund reißt.
https://news.bloomberglaw.com/bankruptcy-law/coreweave-bonds-tumble-into-distress-drawing-yikes-from-muskCoreweave jetzt offiziell Distressed
aber parallel dazu
https://www.nasdaq.com/press-release/coreweave-closes-landmark-85-billion-financing-facility-achieving-first-investment
Notably: das ist Investment Grade, also Lebensversicherungen und Pensionsfonds, während zugleich siehe obenGartner bewertet kommende AI Pleitewelle mit 3.5E15 USD
Und Gartner sieht die Pleitewelle, im Gesamtwert von 3.5 Billionen (3.5 US trillion, 3.5E15)
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-14-gartner-says-over-us-dollars-three-and-a-half-trillion-of-artificial-intelligence-infrastructure-spending-could-be-exposed-to-impairment-by-the-end-of-2030
Gartner erwartet, dass das Wachstum AI-optimierter Infrastructure-as-a-Service-Umsätze für viele Anbieter nicht ausreichen wird, um ihre Investitionen vor dem nächsten Hardware-Generationswechsel zu amortisieren.
Die Szenarien, die diskutiert werden, sind Cyberattacken auf Banken, oder womöglich eine Unterbrechung der Lebensmittelversorgung.
Das realistische Szenario ist eine AI-Pleitewelle, die aktienbasierende Lebensversicherungen in den Abgrund reißt.
https://news.bloomberglaw.com/bankruptcy-law/coreweave-bonds-tumble-into-distress-drawing-yikes-from-muskCoreweave jetzt offiziell Distressed
aber parallel dazu
https://www.nasdaq.com/press-release/coreweave-closes-landmark-85-billion-financing-facility-achieving-first-investment
Notably: das ist Investment Grade, also Lebensversicherungen und Pensionsfonds, während zugleich siehe obenGartner bewertet kommende AI Pleitewelle mit 3.5E15 USD
Und Gartner sieht die Pleitewelle, im Gesamtwert von 3.5 Billionen (3.5 US trillion, 3.5E15)
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-14-gartner-says-over-us-dollars-three-and-a-half-trillion-of-artificial-intelligence-infrastructure-spending-could-be-exposed-to-impairment-by-the-end-of-2030
Gartner erwartet, dass das Wachstum AI-optimierter Infrastructure-as-a-Service-Umsätze für viele Anbieter nicht ausreichen wird, um ihre Investitionen vor dem nächsten Hardware-Generationswechsel zu amortisieren.
Gaming, insbesondere AAA Gaming, ist übrigens von den Rechenzentrumsbauern gefressen. PC jetzt schon, Konsole kommt noch.
Kein RAM passt super zu keine GPU und keine SSD.
https://www.golem.de/news/daenemark-hacker-hatten-wochenlang-zugriff-auf-zentrales-personenregister-2610-213979.htmlZugangspasswort war offenbar 123456
Über einen IT-Dienstleister bekamen Angreifer Zugang zu Dänemarks zentralem Personenregister. Mehrere Konten der Firma waren offenbar nur mit 123456 gesichert.
Wir sind in einem Abzweig der Realität gelandet, in dem Spaceballs Cosplay von Nationalstaaten mit Melderegistern gespielt wird.
https://www.youtube.com/watch?v=a6iW-8xPw3k
Über einen IT-Dienstleister bekamen Angreifer Zugang zu Dänemarks zentralem Personenregister. Mehrere Konten der Firma waren offenbar nur mit 123456 gesichert.
Wir sind in einem Abzweig der Realität gelandet, in dem Spaceballs Cosplay von Nationalstaaten mit Melderegistern gespielt wird.
https://www.youtube.com/watch?v=a6iW-8xPw3k
https://finopsllm.com/research/codex-usage-limits-chatgpt-pro
Wie doll ist eine ChatGPT Subscription subventioniert?
$20 pro Monat -> $67 API Usage pro Woche, mit 4.5 Wochen pro Monat sind das also grob Faktor 15 oder 1500%.
Sollte man im Kopf behalten, wenn man den Börsengang diskutiert.
Wie doll ist eine ChatGPT Subscription subventioniert?
$20 pro Monat -> $67 API Usage pro Woche, mit 4.5 Wochen pro Monat sind das also grob Faktor 15 oder 1500%.
Sollte man im Kopf behalten, wenn man den Börsengang diskutiert.
https://www.der-postillon.com/2026/10/merz-reiche-kiew.html
Der Postillion tritt, wie immer, genau dorthin, wo es weh tut.
Der Postillion tritt, wie immer, genau dorthin, wo es weh tut.
Seventy-five percent of Micron’s memory output for 2027 is already accounted for, and most of the company’s current memory sales discussions are about 2028, the CEO said. Additionally, demand for HBM is surpassing demand for Micron’s DRAM.
