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Recent Notes

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https://xenospectrum.com/apple-c1x-modem-ookla-latency-advantage/
ネットワーク遅延を制覇したAppleの独自モデム「C1X」:Ooklaデータが解き明かすQualcomm一強体制の崩壊と「iPhone Air」の戦略的必然性 | XenoSpectrum

Appleの独自モデム「C1X」がQualcommに匹敵する通信速度と低遅延を実現しました。
iPhone Airに搭載され、特に応答速度で優位に立ち、次世代モバイル体験を推進します。
このモデム技術は、常時接続のMacなどAppleエコシステム全体の基盤となるでしょう。
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https://applech2.com/archives/20260323-firewire-support-on-macos-26-tahoe.html
AppleのDriverKitを利用し、macOS 26 Tahoeで非サポートとなったFireWireデバイスを最新のMacでも使えるようにするオープンソースプロジェクト「ASFireWire」が公開。

macOS 26 TahoeでFireWireデバイスのサポートがシステムレベルで削除されました。
DriverKitを活用し、最新MacでもFireWireデバイスを利用可能にするASFireWireが公開されています。
本プロジェクトはデバイス認識とAV制御を可能にし、現在音声出力への対応を進めています。
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https://japan.cnet.com/article/35245415/
米国で「外国製ルーター」の輸入や販売が禁止に - CNET Japan

米国FCCは国外製Wi-Fiルーターの輸入・販売を禁止しました。
製造工程の一部が海外で行われるルーターが対象で、多くの主要メーカーに影響します。
国家安全保障上のリスクを理由とした措置で、中国系企業などが特に注目されています。
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https://gigazine.net/news/20260324-ai-child-abuse-increased/
AI生成で児童性的虐待をリアルに描写した画像・動画は前年比14%増の8029件確認されたという報告、特に動画件数は1年で260倍以上も増加 - GIGAZINE

AIが生成した児童性的虐待の画像や動画が急増しているとの報告です。
前年比14%増の8029件が確認され、特に動画は1年で260倍以上増加しました。
AI技術の悪用が深刻な社会問題として浮上しています。
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https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11603/
文書の内容を学習なしでLLMに反映、Sakana AIの新技術 RAG代替は可能か | 日経クロステック(xTECH)

Sakana AIがLLMに独自情報を即座に反映させる新技術「Doc-to-LoRA」を発表しました。
RAGや従来のファインチューニングの課題を解決し、学習なしでモデルに情報を定着させます。
文書を入力するだけで1秒未満でLoRAアダプターを生成、新たな選択肢となります。
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https://news.jp/i/1409069980949185526?c=39550187727945729
【独自】X、通信履歴保存延長を拒否 総務省要請、コスト負担に抵抗か | NEWSjp

X (旧ツイッター) が総務省の通信履歴保存期間延長要請を拒否しました。
コスト負担増大への抵抗が理由とみられ、現在の保存期間は1〜2カ月程度です。
誹謗中傷対策を巡り発信者特定が困難になる恐れがあり、今後の議論に影響を与える可能性があります。
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https://nowokay.hatenablog.com/entry/2026/03/24/144921
RakutenAI-3.0はDeepSeek V3に比べて新しい知識を持ち日本語が流暢でコードも書ける - きしだのHatena

RakutenAI-3.0はDeepSeek-V3と比較し、知識更新や日本語処理能力の向上が確認されました。
最新のJava知識や複雑なロールプレイ、物語の文脈理解で優位性を示します。
コーディング能力も向上しており、より実用的なWebアプリの生成が可能となっています。
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https://zenn.dev/dragon1208/articles/b5474a6e0407b6
モダンCSSが変えるフロントエンド設計「アフォーダンスレイヤー」のすすめ

モダンCSSがフロントエンド設計を変える「アフォーダンスレイヤー」の概念を紹介します。
コンポーネント指向の限界を克服し、HTML要素の見た目を柔軟に制御する手法を解説。
CSSのlayerや:where()を活用し、破綻しにくいUIアーキテクチャを実現するヒントが得られます。
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https://dev.classmethod.jp/articles/dgx-spark-use-case-guide/
DGX Spark を 2 か月使って見えた「向いている仕事」 と 「向いていない仕事」 | DevelopersIO

DGX Sparkを2ヶ月使用し、得意なAIワークロードと苦手なワークロードが明確になりました。
128GB統合メモリで大規模モデル推論や重いファインチューニングをローカルで完結可能。
高速なトークン生成や128GBを超えるモデルにはメモリ帯域幅の制約から不向きな点もあります。
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https://gigazine.net/news/20260324-mozilla-gecko/
なぜFirefox(Gecko)は必要なのか?をMozillaが解説 - GIGAZINE

Mozillaは、ウェブの多様性を保つためにGeckoエンジンの必要性を訴えています。
Chromium以外のブラウザエンジンが減少すると、ウェブ標準への影響が懸念されます。
Firefoxは、選択肢を提供しイノベーションを促進する重要な役割を担っています。